数码时代,五个术语揭示发光二极管照明的未来

作者:led 来源:未知 发布时间:2020-05-14 15:39

无论你是LEDinside讯】的新手还是精英,我相信业界最流行的术语是智能照明、互联网、O2O…….在发光二极管行业,许多独特的标签术语符合互联网时代。

这意味着互联网已经开始渗透传统照明产业,甚至许多企业都在一个接一个地转型。然而,作为传统的复杂财产,转型必须面对阵痛,而小企业似乎更天真。这也可能是许多国内外企业纷纷分拆或各自独立上市的原因。

马云曾经说过,世界已经从信息技术时代发展到数据技术时代,作为照明人的O2O、物联网、大数据、人工智能和云这五个关键词应该如何融入其中?

O2O(Online To Offline)

首先是O2O。无论是做贸易照明还是家居照明,大多数企业都经历了许多艰难困苦。也许每个人都可以看到020的亮丽外观,它不仅将用户与商业资源和互联网生活管理系统有机地联系起来,还可以形成自己的营销大数据。

一旦企业成功构建O2O,不仅可以获得直接的经济效益,还可以在未来的竞争中建立先发优势。

这可以从澳普、雷克斯等企业2015年电力贸易业绩的大幅增长看出。

因此,当照明企业选择将这种偏见建立在基础上时,作为DT时代五大关键词之一的O2O是确定无疑的。然而,每个企业都有不同的模式。因此,企业需要为自己找到一个合适的线上线下。

互联网将不再简单地将所有的线下项目和服务连接到互联网,而是成为线下业务的平台。当然,质量是把移动设备变成离线的商业遥控器,但如何改变是每个企业需要改变的地方。

如果O2O现在的重点逐渐放在B2C上,那么在将O2O扩展到B2B企业的过程中,有必要理解一个概念——物联网。

物联网(Internet of Things, IoT)

IOT指的是连接事物的互联网,也就是说,所有的事物都被扩展为集合。在移动环境中实时连接人和事物,例如智能城市、智能家庭等。

看看比利时的2016年CeBIT展会。通信行业领袖华为发布了物联网照明计划。中兴通讯还发布了智能照明计划,将智能路灯引入物联网。

此外,要谈论物联网和照明之间的关系,有必要谈论爱迪生和他的公司通用电气。通用电气曾主张通过物联网实现所有“事物”的智能化,如发电站、城市根倡议和飞机。无论是在城市还是在农村,物联网对于实现智能化都是不可或缺的。

甚至以45亿美元的价格向海尔出售家用电器,还出售了近1000亿美元的房地产和金融资产,以构建物联网“向机器注入创意”的长期计划。这可以从谷歌的人工智能阿尔法狗4:1战胜李世石看出。智能化是大势所趋。

当我们照明人看到华为的中兴工艺照明IOT方案和智能路灯结构IOT,我们是否应该更关心他们为什么选择从照明点开始?在我们从事发光二极管照明的同时,我们正在思考如何整合和推进这一结构,而不是每天都被价格战所追逐。

事实上,O2O和物联网关注数据。因为在人与物之间交换的数据中隐藏着消费模式和价值。大数据是在O2O向物联网扩展的过程中,有效分析、提取和形成有意义的常识和洞察力的技术。

大数据(Big Data)

大数据是指无法在合理的时间限制内用传统软件对象捕获、管理和处理的数据集合。这是一项庞大、高速率和多样化的信息资产,需要新的处理模型来具备更强的分辨率、洞察力和发现能力以及流程优化能力。简而言之,这是没有任何线索的未经处理的数据。

然而,随着今天人工智能的发展,有效处理数据的技术也在发展,能够从大量数据中提取有意义的信息、常识和洞察力。通过有效地分析数据,我们不仅可以期待人类的行为模式,还可以敦促人类的行为模式。

在过去的几年里,国内的发光二极管照明公司频频提出“智能照明生活”的概念。通过引入“大数据”、“云竞赛”和“物联网”技术,他们展示了最新开发的智能产品,并发布了产品“Eye K1”。

据报道,今天世界上大约有440亿盏灯,这是世界上最大的收集和通道。最重要的收集是世界上最大的数据收集网络,它涵盖了所有类别中最完整的数据,如个人、交通、形势、安全等。

在未来,借助这个“光”数据库,城市可以轻松实现安全防护、交通指示、信息收集等各种功能,加快建设智慧城市的步伐。每个智能城市既是一个个体,也是一个综合体。家庭与社区、城市与城市、城市与世界可以实现智能通信和集成,这可能是大数据在照明领域的完美应用。

人工智能(Artificial Intelligence)

人工智能的定义可以分为两个部门,即“人工”和“智能”。人造人可以理解为家庭革命生产的机器。智力是给这些机械的思想(这需要在其全盛时期)。

数据、信息、常识和洞察力可以通过DIKW系统进行过滤,从而实现即使无人操作,机器也可以依次完成、判断、猜测甚至指导人类的判断。

虽然目前人工智能仍处于初级阶段,但谷歌的人工智能软件“阿尔法狗”4:1从上一次人机大战结束时就击败了世界冠军、九段围棋选手李石时。这让人们觉得人工智能正在蓬勃发展,并将成为DT未来发展的核心。

回到发光二极管行业,人工智能首先逐渐进入大型企业的车间,以提高生产效率和降低人工成本,这是目前最明显的一步。其次,人工智能概念的引入使得LED照明控制系统更加智能化。例如,该领域的许多企业也采用了各种人性化的智能设计,并将其应用于LED路灯电源、电子镇流器、隧道灯驱动等相关产品中。

此外,还有汽车照明。目前,汽车智能系统已经变得越来越智能化,但我们的目光更远。随着目前智能汽车家具结构的升级,作为眼镜的发光二极管照明需要加倍智能化,因为它是人工智能。如何融入其中是LED照明企业需要思考的问题。

云争论(Cloud Computing)

云竞赛是一种基于互联网增加、使用和提供相关服务的模式。它通常包括通过互联网提供动态的、易于扩展的并且通常是虚拟化的资源。人们可以利用存储空间来扩展辩论机的存储和计算功能。

如今,越来越多的人愿意在云存储空间存储数据,而不是在电脑或手机上存储数据和信息。必要时下载数据非常方便。

想象一下,如果将照明产品引入云计算平台,人们可能会使用远程监控来方便外出出差的人通过过程摄像头了解家中的照明情况,从而方便照明的实时操作,并体会到进屋前开灯、出门时关灯的烦恼。

O2O和物联网将人或事物联系起来,然后将与这些人或事物相关的大数据存储在云存储空间中,并执行所需的操作。这样,所有的人和事都可以被实时收集,并且所有相关的数据也被接收到云托管中。

然而,智能照明可以将“大数据”、“智能计算”、“云争议”和“物联网”的概念整合到该过程中,实现“报警”、“语音识别”、“物体识别”、“人脸识别”,并在未来通过检测表情来调整最佳照明效果。名词注释

这是数据技术的英文缩写。马云指出,信息技术时代以自我控制和自我治理为主导,而数据技术时代以公共服务和生产力为主导。两者之间的差异似乎是工艺上的差异,但实际上是意识形态上的差异。

DIKW系统:它是一个关于数据、信息、常识和智能的系统。沿着边缘的每一层都比下一层给出了一些特殊的特征。数据层是最基本的。信息层将显示内容。常识层涉及“如何使用”,而智能层则涉及“何时使用”。因此,DIKW系统是一个模型,它允许我们理解分析、临界性和概念工作的局限性。DIKW系统通常用于信息科学和常识治理。(文章/LEDinside Skavy)

产地:莱迪内原创

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